Всем привет.
Продолжаем искать волшебную таблетку :). Так как самим думать не очень хочется, а технологии шагнули довольно далеко вперед и сделали возможным использование нейронных сетей совместно c алгоритмами обучения с подкреплением, решил я попробовать, что же может из этого получиться.
Я создал простенькую торговую среду, которая правда не содержит никаких реальных данных, а содержит всего лишь сгенерированны ряд по 20 значений.
Выглядят он так:
Все начинаеся с того, что агенту доступны певые 10 значений, и у нас есть всего 10 шагов, на которых мы должны получить максимальный результат.
Агенту так же доступны 4 действия: купить, продать, пропустить шаг и закрыть открытую позицию.
По большому счету, агент просто должен запомнить 10 точек и соответсвующие действия, дабы получить максимальную прибыль.
Далее, взяв простого DQN агента, и два разных варианта среды: одна содержит только один сгенрированный ряд, вторая содержит два:
(
Читать дальше )